Tension Sensor-RL eelised traadi ja kaabli pinge mõõtmisel

Pinge kontrolli lahendusedon erinevates tööstusharudes üliolulised ning pingeandurite rakendamine mängib üliolulist rolli tõhusa tootmisprotsessi tagamisel. Tekstiilimasinate pingekontrollerid, traadi ja kaabli pingeandurid ning trükkimise pinge mõõtmise andurid on pinge reguleerimise protsessi olulised komponendid.

Trummide pinge väärtuse mõõtmiseks kasutatakse pingeandureid. Tüüpe on palju, näiteks spindlitüüp, läbivvõlli tüüp ja konsooltüüp. Iga andur sobib erinevate rakenduste jaoks, sealhulgas optiline kiud, lõng, keemilised kiud, metalltraat, traat ja kaabel jne. kaabel.

Tuntud toode selles kategoorias on RL-tüüpi pingeandur, mis on spetsiaalselt loodud jooksvate kaablite pinge tuvastamiseks võrgus. Detektor on võimeline mõõtma maksimaalset tõmbejõudu 500 tonni ja seda saab kasutada 15–115 mm läbimõõduga kaablite jaoks. See tuvastab suurepäraselt kaabli dünaamilise ja staatilise pinge ilma kaabli pingestruktuuri muutmata.

RL tüüpi pingetester kasutab tugeva ja kompaktse disainiga kolmerattalist konstruktsiooni ning sobib kaablite, ankruköite ja muude sarnaste rakenduste võrgupingete testimiseks. Sellel on kõrge mõõtmiste korratavus, täpsus ja lai kohanemisvõime, samas kui seda on lihtne paigaldada ja kasutada. Eemaldatav keskratas on paigaldamiseks ja kasutamiseks mugav ning suudab tuvastada võrgus reaalajas dünaamilist ja staatilist pinget ilma tavalist juhtmestikku mõjutamata.

1

RL-seerial on muljetavaldav maksimaalne pinge mõõtmisvahemik kuni 500 tonni ja see mahutab kuni 115 mm läbimõõduga kaableid. See muudab selle mitmekülgseks ja usaldusväärseks lahenduseks täpset pingekontrolli vajavatele tööstusharudele.

3

Kokkuvõtlikult võib öelda, et pingeandurid, nagu RL-tüüpi pingeandurid, on mitmesuguste tööstusharude tootmiskontrolli rakendustes asendamatud. Nende võime pinget reaalajas täpselt mõõta, ilma et see mõjutaks mõõdetava materjali terviklikkust, muudab need pingekontrolli lahenduste oluliseks komponendiks.

 

2


Postitusaeg: 31. mai-2024